Enquete KI 26

Thomas Schweiger ist Senior Technology Strategist und Berater mit umfangreicher Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Technologieinitiativen in komplexen Enterprise-Umgebungen. Er hat die AI4T-Initiative von Nagarro aufgebaut und geleitet, die strategische KI-Forschung mit Enterprise Delivery sowie dem Aufbau organisatorischer Fähigkeiten bei mehreren internationalen Kunden verbindet.

Derzeit ist er Teil des Tech-Consultancy-Teams bei BET-C. Dort trägt er zum Aufbau und zur Strukturierung der Technologie-Consulting-Kompetenz bei und berät Kunden zu IT-Strategie, digitaler Transformation und der Einführung von Enterprise-KI. Zudem unterstützt er Führungskräfte dabei, Technologieinvestitionen, Plattformentwicklung und KI-getriebene Innovationen mit langfristigen Geschäftszielen in Einklang zu bringen.

"Der echte Mehrwert von KI entsteht nicht durch einzelne Tools, sondern wenn sie hilft, eingefahrene Prozesse aufzubrechen und Arbeitsweisen nachhaltig zu verändern."

Mag. Christian Inzko ist Chief Information Officer (CIO) und Chief Digital Officer (CDO) des Landes Kärnten und verantwortet die strategische Weiterentwicklung von IT, Digitalisierung, Cybersicherheit und Künstlicher Intelligenz in der Kärntner Landesverwaltung. Unter seiner Leitung werden zentrale Transformationsprojekte umgesetzt – darunter der Einsatz der landeseigenen, datenschutzkonformen KI-Lösung KärntenGPT sowie die Modernisierung digitaler Verwaltungsprozesse.

Vor seinem Wechsel in die öffentliche Verwaltung war Inzko in leitenden Funktionen im Technologie- und Innovationsumfeld tätig und verfügt über umfassende internationale Erfahrung in IT-Architektur, Sicherheits- und Transformationsprojekten.

Neben seiner Tätigkeit als CIO/CDO engagiert er sich in der Wissensvermittlung und unterrichtet an der Fachhochschule Kärnten, wo er praxisnah Themen wie Digitalisierung, IT-Strategie und Künstliche Intelligenz vermittelt. Weiters ist er gerichtlich beeideter Sachverständiger für Informationstechnologie mit Schwerpunkt IT-Forensik.

Günter Stessl begann seine berufliche Laufbahn bei Siemens, wo er in der Softwareentwicklung, Projektleitung und im Business Intelligence Consulting tätig war. 2004 wechselte er ins BRZ, wo seine Aufgaben zunächst in der Leitung strategischer Projekte und der Unterstützung des Project Office lagen. Ab 2005 übernahm er den Neuaufbau der Abteilung Information Management und integrierte sukzessive die Themen Business Intelligence, Knowledge Discovery, eLearning, eHealth, Quality Assurance und Advanced Analytics ins Portfolio.Seit 2019 leitet er im BRZ die Abteilung Artificial Intelligence mit über 40 Technical Consultants. Der Schwerpunkt der Abteilung liegt dabei in der Beratung und Unterstützung der Verwaltung in allen datengetriebenen Belangen.

"Der zentrale Erfolgsfaktor für Unternehmen und die Verwaltung besteht heute darin, KI vom bloßen ‚Must-have‘ zu einem real produktiven Arbeitswerkzeug weiterzuentwickeln, das Routinen verändert, Entscheidungen unterstützt und neue Formen der Zusammenarbeit ermöglicht. Hier warten einige Herausforderungen auf die Organisation."

Als proaktive, zielorientierte Persönlichkeit mit einem Double Degree in Mechatronics und Accounting begeistert er sich für komplexe Kundenprobleme und deren pragmatische Lösung. Er verfügt über fundierte Erfahrung in der Entwicklung eigener Produkte, in Lizenzierungsmodellen sowie in der kundenspezifischen Softwareentwicklung und arbeitet bevorzugt mit etablierten Frameworks wie Product Canvas, User Story Mapping und Hypothesis Driven Development. Seine End‑to‑End‑Sichtweise bringt er seit vielen Jahren im Produktmanagement entlang des gesamten Lifecycles ein – von Pre‑Sales über Transition bis hin zu Betrieb und Support, wobei er die Abwägung von Kosten und tatsächlichem Nutzen stets im Blick behält. Eine besondere Stärke liegt in der Kombination von Methoden und Werkzeugen aus unterschiedlichen Disziplinen, um nachhaltige und wirtschaftlich sinnvolle Lösungen zu entwickeln.

Im Kontext von Künstlicher Intelligenz ist er für sein Umfeld ein gefragter Ansprechpartner und wird regelmäßig um praxisnahe Tipps und konkrete Anwendungsempfehlungen gebeten. KI nutzt er gezielt in der Anforderungsanalyse, der Konzipierung von Lösungen sowie zur Produktivitätssteigerung in der täglichen Wissens- und Büroarbeit.